自己紹介

筑波大学大学院システム情報工学研究科博士後期課程修了。博士（工学）。

新卒入社の会社でデータ分析部門の立ち上げ等を担当したのち、2015年、株式会社 Gunosy に入社。新規事業の立ち上げ、記事配信アルゴリズムの改善、主力事業であるニュースプロダクトの事業責任者などを担当。

東証一部（当時）上場企業時代に、執行役員および取締役 CDO（Chief Data Officer）を務める。

ディープテック AI スタートアップにて CDO（Chief Development Officer）を務めたのち、2024年11月より株式会社 IVRy へ参画。現在はデータプロダクトの事業を担当。

社外活動としてデータ可視化プロジェクトやハッカソンに参加し、総務大臣賞（STAT DASH グランプリ 2016）、日本統計学会統計教育賞（2018）などを受賞。共著に『現場で使える Python 機械学習入門 機械学習アルゴリズムの理論と実践』。

コンテンツ

note

AI 時代になぜ人を採用するのか｜おおそね

マルチエージェント時代の非構造化データ基盤｜おおそね

【IVRy入社エントリ】博士持ちエンジニアが挑む「AI×電話」の価値創造｜おおそね

登壇

• Gunosy における AWS 上での⾃然⾔語処理・機械学習の活⽤事例「AWS Summit Dev Day」 2017
• 分散か集約か。ヤフー・Gunosyが語る、プラットフォーム化と今後の戦略 「App Ape Award 2018」 2018
• データを活用できるメディア組織とは?「Media Innovation Conference: NEXT CHALLENGE」 2020
• GENDA と IVRy、急成長スタートアップが Databricks を採用した理由 「Data + AI World Tour」2025

執筆など

• 統計と情報の専門誌「エストレーラ」2015年12月号
• 現場で使える！Python機械学習入門 機械学習アルゴリズムの理論と実践（共著） 2019
• Algorithms and System Architecture for Immediate Personalized News Recommendations 2019