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「ゆる AI Agent会」は、IVRy の有志メンバーが毎週集まり、各自が「面白そう」と思った AI / エージェント関連のトピック（論文、新モデル、ツール、概念など）を持ち寄って、ゆるく話す会です。このページでは 2026-09-18 回で話した内容をまとめています。

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https://ivry.jp/lp-article/data-team/

1. Jev とは何か（tagucci）

資料

• Introducing System One Models & Jev | TypeSafe AI
• The Bitterest Lesson | TypeSafe AI
• Jev's architecture unmasked
• docs.typesafe.ai

概要

2026-09-15 に、ステルスだった TypeSafe AI（元 OpenAI の研究者が創業）が突如公開したモデル「Jev」。アーキテクチャや学習手法の詳細はほぼ非公開。自由文の返答（チャット）を捨て、型付きの判断と確率だけを返すモデルで、非常に高速かつ安価なのが特徴。

話した内容

何ができて、何ができないか

• できる：スコアリング（0〜100点など）、カテゴリ分類、二値分類（例：カスハラか否か）
• できない：チャットの返答、その他の文章生成
• 背景にあるのは「人に好まれる返答文を作るポストトレーニングは難しく、そもそも正しいタスクを最適化できていないのでは」という問題意識。そこを捨てて判断タスクに全振りしている

メンタルモデルは「SFT 不要な便利な BERT」

• 約8年前の BERT はニュース分類やポジネガ判定に使えたが、カテゴリを追加するたびに教師データを用意して再チューニングが必要だった
• Jev は構造化出力（ラベル定義と判定基準）をプロンプトで渡すだけで、学習なしにゼロショットで分類できる

ディスカッション